Οι αυτοκινητοβιομηχανίες βρίσκονται αντιμέτωπες με έναν νέο ανταγωνιστή στη μάχη για τους αγοραστές αυτοκινήτων και αυτή την φορά ο "εχθρός" είναι μεγάλος και δύσκολο να νικηθεί. Είναι γεγονός ότι πολλές εταιρείες -ιδίως στην Ελλάδα- έχουν το δόγμα "θέλω τον υποψήφιο πελάτη στο κατάστημα" όμως τα πράγματα αλλάζουν πολύ γρήγορα.
Η τεχνητή νοημοσύνη κάνει όλο και περισσότερο συστάσεις αγοράς στους καταναλωτές, αλλάζοντας θεμελιωδώς τον τρόπο με τον οποίο ανταγωνίζεται ο κλάδος, σύμφωνα με μια παγκόσμια έρευνα της εταιρείας συμβούλων Accenture.
Διαβάστε Επίσης
Για να παραμείνουν ανταγωνιστικές, οι αυτοκινητοβιομηχανίες πρέπει να καταστήσουν τα δεδομένα των προϊόντων τους "αναγνώσιμα" και αξιόπιστα για τους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης, δήλωσε στο Automotive News Europe ο Jürgen Reers, Παγκόσμιος Επικεφαλής του τομέα Αυτοκινήτου και Κινητικότητας της Accenture.
Σύμφωνα με την έρευνα, το 42% δήλωσε ότι θα επέτρεπε σε έναν πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης να λάβει την τελική απόφαση αγοράς εκ μέρους του.
Η στροφή προς τις αποφάσεις που καθοδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη διαβρώνει την παραδοσιακή αφοσίωση στη μάρκα (brand loyalty), σύμφωνα με έρευνα σε περισσότερους από 1.500 καταναλωτές σε 16 χώρες.
Περισσότεροι από ένας στους τρεις (37%) αγοραστές αυτοκινήτων θα επέτρεπαν σε έναν μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης να αλλάξει τη μάρκα που προτιμούν, προκειμένου να επιλεγεί κάτι που τους ταιριάζει καλύτερα.
Δείτε τα αποτελέσματα της έρευνας συγκεντρωμένα για το πώς και πόσο αλλάζουν τα πράγματα στην επιλογή αυτοκίνητου.
- 26% των ενεργών χρηστών AI κατατάσσουν την AI ως την πρώτη πηγή τους για συμβουλές σχετικά με το αυτοκίνητο.
- 37% των αφοσιωμένων καταναλωτών θα επέτρεπαν σε έναν πρόγραμμα AI να αλλάξει τη μάρκα αυτοκινήτου που προτιμούν, εάν εντόπιζε μια επιλογή που τους ταιριάζει καλύτερα.
- 89% των ενεργών χρηστών AI δηλώνουν ότι τουλάχιστον το μισό από τις αυτοκινητιστικές τους δαπάνες θα επηρεαστεί από την AI τους επόμενους 12 μήνες.
- 42% των καταναλωτών είναι ανοιχτοί στην εκχώρηση της απόφασης: η AI αποφασίζει τι θα αγοράσει και ο καταναλωτής διατηρεί τον έλεγχο της πληρωμής.
"Αυτό αποδεικνύει ότι εισερχόμαστε πραγματικά στο επόμενο στάδιο της τεχνητής νοημοσύνης -όχι απλώς ενισχύοντας τις υπάρχουσες διαδικασίες, αλλά επαναπροσδιορίζοντας πλήρως τις βασικές εμπειρίες στη διαμόρφωση της εμπειρίας χρήστη και στον τρόπο με τον οποίο οι κατασκευαστές αυτοκινήτων αλληλεπιδρούν με τους χρήστες", δήλωσε ο Reers. "Είναι πιο σημαντικό από ποτέ για τις αυτοκινητοβιομηχανίες να κατέχουν αυτό το κομμάτι της αλυσίδας αξίας και να βεβαιωθούν πραγματικά ότι συνεργάζονται με πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης και βρίσκονται στην κορυφή των συστάσεων και των ενεργειών".
Για να παραμείνουν σχετικές με την αγορά, οι αυτοκινητοβιομηχανίες πρέπει να καταστήσουν τις πληροφορίες και τα πλεονεκτήματα των οχημάτων τους "αναγνώσιμα", ώστε να διασφαλίζεται η ορατότητά τους όταν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης συγκρίνουν και αποφασίζουν εκ μέρους των καταναλωτών, σημείωσε ο Reers.
"Όταν ένας μοντέλο AI αξιολογεί επιλογές εκ μέρους ενός καταναλωτή, οι μάρκες αυτοκινήτων θα πρέπει να ανταγωνίζονται όχι μόνο για την προτίμηση του πελάτη, αλλά και για την αλγοριθμική προτίμηση", ανέφερε ο Reers. "Νικητές θα είναι εκείνοι που θα μπορούν να συνδυάσουν την ευκολία των εμπειριών που καθοδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη με την ανθρώπινη σύνδεση και την εμπιστοσύνη που εξακολουθούν να αναζητούν οι καταναλωτές για σημαντικές αποφάσεις, όπως η αγορά ή μίσθωση (leasing) ενός οχήματος".
Με πληροφορίες από Automotive News Europe
