Πώς προστατεύονται οι εργάτες στα οδικά έργα από ατυχήματα με χρήση τεχνητής νοημοσύνης

Η τεχνολογία, που εφαρμόζεται πιλοτικά, συνδυάζει τεχνητή νοημοσύνη, δόνηση, ήχο και φωτεινά σήματα, με στόχο τη μείωση των ατυχημάτων σε εργοτάξια δρόμων.

έργα στους δρόμους

Ένα νέο προηγμένο σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης για την προστασία των εργαζομένων σε οδικά έργα, θέλουν να εφαρμόσουν στις ΗΠΑ, προκειμένου να προσφέρουν άκόμα πιο ασφαλείς συνθήκες εργασίας

έργα στους δρόμους

Η τεχνολογία συνδυάζει αισθητήρες, τεχνητή νοημοσύνη και φορητές συσκευές, ώστε να ειδοποιεί άμεσα τα συνεργεία όταν ένα όχημα πλησιάζει με τρόπο που μπορεί να δημιουργήσει κίνδυνο.

Διαβάστε Επίσης

Το σύστημα αναπτύσσεται από ερευνητές του Morgan State University και έχει σχεδιαστεί ειδικά για εργοτάξια σε δρόμους και αυτοκινητοδρόμους, όπου οι εργαζόμενοι βρίσκονται συχνά εκτεθειμένοι δίπλα στην κυκλοφορία.

Η ανάγκη για τέτοιες λύσεις έχει γίνει ακόμη πιο έντονη μετά από σοβαρά δυστυχήματα σε ζώνες έργων, που έχουν στοιχίσει τη ζωή σε εργαζομένους.

έργα στους δρόμους

Η τεχνολογία, με την ονομασία "Bear Alerts", χρησιμοποιεί αισθητήρες που μπορούν να εντοπίζουν την ταχύτητα και την πορεία των οχημάτων από απόσταση περίπου 120 μέτρων. Όταν το σύστημα υπολογίσει ότι ένα όχημα κινείται επικίνδυνα προς τη ζώνη εργασιών, ενεργοποιεί ταυτόχρονα διαφορετικά είδη προειδοποίησης.

Οι εργαζόμενοι λαμβάνουν δόνηση μέσω φορητής συσκευής, ενώ παράλληλα ενεργοποιούνται ηχητική σειρήνα και φωτεινός φάρος. Η λογική πίσω από αυτή τη "πολλαπλή" ειδοποίηση είναι απλή. Σε ένα εργοτάξιο μπορεί να υπάρχει θόρυβος, έντονη κίνηση ή σωματική εργασία που αποσπά την προσοχή. Αν ένας εργαζόμενος δεν αντιληφθεί έναν ήχο, μπορεί να αισθανθεί τη δόνηση ή να δει το φως.

έργα στο δρόμο

Το σύστημα βασίζεται σε αισθητήρες LiDAR, υπολογιστική επεξεργασία κοντά στο σημείο χρήσης και αλγόριθμο που υπολογίζει τον πιθανό χρόνο σύγκρουσης. Με αυτόν τον τρόπο δεν καταγράφει απλώς ότι περνά ένα όχημα, αλλά αξιολογεί αν η ταχύτητα και η κατεύθυνσή του μπορούν να αποτελέσουν απειλή.

Τα πρώτα αποτελέσματα του πιλοτικού προγράμματος δείχνουν πόσο συχνό είναι το πρόβλημα της υπερβολικής ταχύτητας κοντά σε εργοτάξια. Σε δοκιμή διάρκειας έξι ημερών, σε δρόμο κοντά στο πανεπιστήμιο, το σύστημα κατέγραψε περισσότερα από 50.800 διερχόμενα οχήματα. Από αυτά, 288 κινούνταν με ταχύτητα τουλάχιστον 72 χλμ./ώρα, 83 ξεπέρασαν τα 89 χλμ./ώρα, ενώ 16 οχήματα κινήθηκαν με 105 χλμ./ώρα ή και περισσότερο.

Τα στοιχεία αυτά αναδεικνύουν τον κίνδυνο που αντιμετωπίζουν καθημερινά όσοι εργάζονται σε οδικά έργα, ειδικά όταν οι οδηγοί δεν μειώνουν ταχύτητα κοντά σε σημεία εργασιών. Παράλληλα, οι δοκιμές έδειξαν ότι ο φωτεινός φάρος είναι λιγότερο αποτελεσματικός κατά τη διάρκεια της ημέρας, κάτι που οι ερευνητές εξετάζουν ώστε να βελτιώσουν το σύστημα.

Το πρόγραμμα συνεχίζει να δοκιμάζεται σε πραγματικές συνθήκες, με τη συμμετοχή δημόσιων φορέων και ιδιωτικών συνεργατών. Σύμφωνα με τους ερευνητές, η τεχνολογία θα μπορούσε να περάσει σε ευρύτερη χρήση μέσα στον επόμενο χρόνο.

Για χώρες όπως η Ελλάδα, όπου τα οδικά έργα συχνά γίνονται δίπλα σε ενεργή κυκλοφορία, τέτοιες λύσεις δείχνουν πώς η τεχνολογία μπορεί να συμβάλει ουσιαστικά στην πρόληψη ατυχημάτων. Ωστόσο, η βασική προϋπόθεση παραμένει η ίδια: οι οδηγοί πρέπει να μειώνουν ταχύτητα και να είναι ιδιαίτερα προσεκτικοί όταν περνούν από ζώνες εργασιών.

Διαβάστε Επίσης

Διαβάστε Επίσης

Διαβάστε Επίσης

Best of Network