Έρχονται κάμερες κυκλοφορίας που θα αναγνωρίζουν πρόσωπα και όχι μόνο αυτοκίνητα

Η νέα γενιά συστημάτων αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας, συνδέουν το όχημα με τις προσωπικές ασύρματες συσκευές του οδηγού, όπως AirPods και smartwatches, για τον εντοπισμό και την παρακολούθηση ενός ατόμου ή οχήματος.

Leonardo SignalTrace

Τα συστήματα αυτόματης αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας (ALPR) βρίσκονται εδώ και καιρό στο στόχαστρο οργανώσεων προστασίας της ιδιωτικότητας στις Ηνωμένες Πολιτείες.

Διαβάστε Επίσης

Σύμφωνα με το Ίδρυμα Ηλεκτρονικών Συνόρων (Electronic Frontier Foundation - EFF), οι τεχνολογίες αυτές υπονομεύουν θεμελιώδεις ατομικές ελευθερίες, επιτρέποντας την εκτεταμένη παρακολούθηση των μετακινήσεων των πολιτών.

Leonardo SignalTrace

Ωστόσο, όπως αποκαλύπτει πρόσφατο δημοσίευμα του 404 Media, η παρακολούθηση των πινακίδων φαίνεται να αποτελεί μόνο την αρχή.

Πώς λειτουργεί το νέο σύστημα 

Η εταιρεία Leonardo, παρουσίασε ένα νέο σύστημα με την ονομασία SignalTrace, το οποίο μπορεί να εντοπίζει και να συσχετίζει τα μοναδικά ψηφιακά "αποτυπώματα" που εκπέμπουν καθημερινά οι προσωπικές ηλεκτρονικές συσκευές των πολιτών.

Σύμφωνα με τα τεχνικά χαρακτηριστικά του προϊόντος, το SignalTrace συνδυάζει δεδομένα από πινακίδες οχημάτων, με σήματα που εκπέμπονται μέσω δημοφιλών ασύρματων πρωτοκόλλων, όπως το Bluetooth.

Μεταξύ των συσκευών που μπορούν να εντοπιστούν περιλαμβάνονται κινητά τηλέφωνα, ασύρματα ακουστικά, έξυπνα ρολόγια και συσκευές παρακολούθησης φυσικής κατάστασης.

Leonardo SignalTrace

Παράλληλα, το σύστημα μπορεί να ανιχνεύει και συσκευές RFID, όπως αισθητήρες πίεσης ελαστικών, εταιρικές κάρτες πρόσβασης ή ακόμη και μικροτσίπ κατοικίδιων ζώων.

Συσχέτιση των στοιχείων που συλλέγονται

Όπως αναφέρει η ίδια η εταιρεία, οι σταθμοί SignalTrace συλλέγουν τα σήματα που εκπέμπουν οι συσκευές και τα συσχετίζουν μεταξύ τους, καθώς και με δεδομένα αναγνώρισης πινακίδων όπου αυτά είναι διαθέσιμα.

Μέσω ειδικών αλγόριθμων, το σύστημα αναγνωρίζει ποιοι συνδυασμοί συσκευών μετακινούνται συστηματικά μαζί, δημιουργώντας αυτό που η Leonardo αποκαλεί "ηλεκτρονικό αποτύπωμα".

Για παράδειγμα, ενώ μια συσκευή iPhone μπορεί να βρίσκεται μέσα σε πολλά οχήματα, μόνο ένα από αυτά ενδέχεται να συνδυάζει το συγκεκριμένο τηλέφωνο με ένα συγκεκριμένο σύστημα ήχου αυτοκινήτου, ένα ζευγάρι ακουστικών, ένα smartwatch, έναν ανιχνευτή κλειδιών και μια συγκεκριμένη πινακίδα κυκλοφορίας.

Leonardo SignalTrace

Δημιουργία ψηφιακής ταυτότητας

Ο μοναδικός αυτός συνδυασμός, δημιουργεί μια διακριτή ψηφιακή ταυτότητα, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό και την παρακολούθηση ενός ατόμου ή οχήματος.

Η εταιρεία υποστηρίζει ότι η τεχνολογία της μπορεί να συνεχίσει να παρακολουθεί ένα όχημα ακόμη και αν αλλάξει ή αφαιρεθεί η πινακίδα κυκλοφορίας, χάρη στη σύνδεση του οχήματος με το "ηλεκτρονικό αποτύπωμα" των συσκευών που το συνοδεύουν.

Σύμφωνα με τη Leonardo, η συλλογή των δεδομένων βασίζεται σε "μη παρεμβατική συλλογή πληροφοριών", καθώς αξιοποιεί δημόσια προσβάσιμα αναγνωριστικά που μεταδίδουν οι ίδιες οι συσκευές για τη λειτουργία τους.

Η βάση δεδομένων

Τα δεδομένα αυτά αναλύονται από αλγόριθμους, οι οποίοι δημιουργούν συσχετίσεις μεταξύ οχημάτων, συσκευών, χρονικών στιγμών και γεωγραφικών τοποθεσιών.

κάμερες κυκλοφορίας

Όλες οι πληροφορίες αποθηκεύονται στη βάση δεδομένων Enterprise Operations Center της εταιρείας, όπου μπορούν να αναζητηθούν και να αναλυθούν στο μέλλον.

Επιπλέον, η λειτουργία του SignalTrace δεν προϋποθέτει την ύπαρξη εκτεταμένου δικτύου καμερών αναγνώρισης πινακίδων, καθώς οι αισθητήρες του μπορούν να εγκατασταθούν ανεξάρτητα σε διάφορα σημεία, όπως σιδηροδρομικούς σταθμούς, χώρους εκδηλώσεων και εμπορικά κέντρα.

Παρότι οι μέθοδοι συλλογής δεδομένων που χρησιμοποιεί η εταιρεία θεωρούνται νόμιμες βάσει του αμερικανικού νομικού πλαισίου, καθώς αφορούν πληροφορίες που εκπέμπονται δημόσια, η προοπτική δημιουργίας εκτεταμένων βάσεων δεδομένων που καταγράφουν τις μετακινήσεις των πολιτών προκαλεί έντονες ανησυχίες αναφορικά με τη διασφάλιση του ιδιωτικού απόρρητου.

Διαβάστε Επίσης

Διαβάστε Επίσης

Διαβάστε Επίσης

Best of Network