Παρά τη σημαντική πρόοδο που έχουν σημειώσει τα ηλεκτρικά οχήματα, η ανάγκη για φόρτιση εξακολουθεί να αποτελεί έναν μεγάλο πονοκέφαλο για τους κατόχους.
Διαβάστε Επίσης
Η Mercedes έχει βάλει στόχο να αλλάξει αυτό το τοπίο, επενδύοντας σε πρωτοποριακές τεχνολογίες που συνδυάζουν ηλιακή ενέργεια, έξυπνη διαχείριση ενέργειας, ακόμη και υπολογιστικά συστήματα εμπνευσμένα από τον ανθρώπινο εγκέφαλο.
Η γερμανική εταιρεία μας έδωσε ήδη τους περασμένους μήνες μια πρώτη ματιά της επαναστατικής εφαρμογής, την "solar paintwork”, ενός ειδικού φιλμ βαφής με ενσωματωμένες φωτοβολταϊκές κυψέλες, που μπορεί να τοποθετούνται απευθείας στο αμάξωμα ενός ηλεκτρικού μοντέλου. Η ιδέα αφορά τη μετατροπή της επιφάνειας του αυτοκινήτου σε ενεργή φωτοβολταϊκή μονάδα, με απόδοση που αγγίζει το 20%.
Μικρομετατροπείς
Η Mercedes αναπτύσσει επίσης έναν προγραμματιζόμενο μικρομετατροπέα που τοποθετείται σε επίπεδο μεμονωμένων κυψελών της μπαταρίας. Με αυτόν τον τρόπο, κάθε κυψέλη μπορεί να ρυθμίζεται και να παρακολουθείται ξεχωριστά, προσφέροντας πιο αποδοτική χρήση ενέργειας και σταθερή υψηλή τάση εξόδου 800V, ανεξάρτητα από την κατάσταση φόρτισης ή φθοράς των κυψελών.
Το νέο αυτό σύστημα υπόσχεται μεγαλύτερη αυτονομία, βελτιστοποιημένη διαχείριση για φόρτιση διπλής κατεύθυνσης (bidirectional charging) και μεγαλύτερη ευελιξία στον σχεδιασμό ηλεκτρικών οχημάτων.
Νέο σύστημα φρένων
Ούτε τα φρένα έμειναν εκτός της καινοτομίας. Η Mercedes αναπτύσσει ένα νέο σύστημα πέδησης που δεν βρίσκεται πλέον στον τροχό, αλλά ενσωματώνεται στον κινητήρα και στο κιβώτιο. Η νέα μονάδα είναι σχεδόν άφθαρτη, δεν χρειάζεται συντήρηση, δεν σκουριάζει και δεν εκπέμπει σωματίδια.
Επιπλέον, το φρενάρισμα γίνεται πιο ήσυχο, ενώ συνεισφέρει θετικά και στη βελτίωση της αυτονομίας και της ενεργειακής απόδοσης του οχήματος.
Τεχνητή νοημοσύνη
Τέλος, σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο του Waterloo στον Καναδά, η Mercedes διερευνά τη χρήση της νευρομορφικής υπολογιστικής, μιας μεθόδου που μιμείται τον τρόπο σκέψης του ανθρώπινου εγκεφάλου.
Ο στόχος είναι η ανάπτυξη πιο γρήγορων και ενεργειακά αποδοτικών AI συστημάτων, ικανών να αναγνωρίζουν πινακίδες, λωρίδες και άλλους χρήστες του δρόμου ακόμη και σε δύσκολες συνθήκες ορατότητας.
Σύμφωνα με τις πρώτες ενδείξεις, η μέθοδος αυτή θα μπορούσε να είναι έως και 10 φορές πιο αποδοτική από τα σημερινά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
