Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αρχίσει να γίνεται βασικό συστατικό για τα αυτοκίνητα -ίδιως στην εποχή της αυτόνομης οδήγησης. Τώρα μαθαίνουμε ότι η Audi χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη για να σχεδιάζει ζάντες.
Απεριόριστη δεξαμενή ιδεών
Το λογισμικό FelGAN βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και είναι δημιουργία του τμήματος πληροφορικής της Audi και της Audi Design. Το έργο επιτρέπει πλέον στους δημιουργούς να αντλούν από μια πρακτικά απεριόριστη δεξαμενή ιδεών. Η αλληλεπίδραση με το λογισμικό επιτρέπει στους σχεδιαστές να ανακαλύψουν μοτίβα από εντελώς νέες προοπτικές, δίνοντάς τους προτάσεις που μπορούν να εξελίξουν περαιτέρω και να επεξεργαστούν στις δημιουργίες τους. Συγκεκριμένα, το FelGAN λειτουργεί είτε προτείνοντας ταχύτατα ένα μεγάλο αριθμό φωτορεαλιστικών σχεδίων, είτε ανασυνδυάζοντας υπάρχοντα σχέδια.
Με αυτόν τον τρόπο, το σύστημα λειτουργεί ως ένα είδος αυθόρμητου κόμβου ιδεών για την ομάδα σχεδιασμού της Audi rim, επιτρέποντάς τους να ανταλλάσσουν νέες εκδοχές και παραλλαγές. Το εργαλείο επιτρέπει στους σχεδιαστές να πειραματιστούν εύκολα με το σχήμα, το χρώμα, τη δομή της επιφάνειας και άλλες παραμέτρους σε πραγματικό χρόνο.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη έμαθε να σχεδιάζει ζάντες
Η ονομασία "FelGAN" είναι μια σύνθεση της γερμανικής λέξης για τη "ζάντα" (Felge) και του "GAN", το τελευταίο είναι ακρωνύμιο των Generative Adversarial Networks. Τα GAN είναι μια ειδική μορφή machine learning προγράμματος υπολογιστή, στο οποίο δύο αλγόριθμοι ανταγωνίζονται ως αντίπαλοι με σκοπό να γίνουν καλύτεροι. Αν σου έρχεται ήδη η ταινία "Terminator" στο μυαλό δεν έχεις άδικο.
Λειτουργεί ως εξής: Ο ένας από τους δύο αλγορίθμους, η "γεννήτρια", δημιουργεί τεχνητές εικόνες ενός συγκεκριμένου μοτίβου -στην περίπτωση του FelGAN, μια ζάντα. Ο "διαχωριστής" -ο ανταγωνιστής, ας πούμε- βλέπει μια επιλογή εικόνων, που αποτελείται από πραγματικές φωτογραφίες τροχών μαζί με εικόνες από τη γεννήτρια. Μετά ο διαχωριστής αποφασίζει αν κάθε εικόνα είναι δημιούργημα της γεννήτριας ή πραγματική φωτογραφία. Αυτή η διαδικασία επαναλαμβάνεται ξανά και ξανά.
Και οι δύο αλγόριθμοι είναι σχεδιασμένοι να μαθαίνουν από τα λάθη τους και να βελτιώνονται συνεχώς. Μετά από αρκετές δοκιμές, οι δημιουργίες της γεννήτριας είναι τόσο παραπλανητικά αληθινές που ακόμη και το ανθρώπινο μάτι δεν μπορεί, ή μπορεί μόλις και μετά βίας, να τις διακρίνει από τις πραγματικές φωτογραφίες.
Η διαισθητική διεπαφή χρήστη της εφαρμογής, η οποία βασίζεται στην τεχνολογία Streamlit, δημιουργεί σύντομους κύκλους ανάπτυξης και γρήγορη ανατροφοδότηση μεταξύ της ομάδας σχεδιασμού και της ομάδας πληροφορικής.
Συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και Τεχνητής Νοημοσύνης
Ένα άλλο πλεονέκτημα του FelGAN είναι ότι το λογισμικό αποδίδει μια μαθηματική αξία (τις αποκαλούν DNA) σε κάθε σχεδιασμό που πραγματοποιεί η ΤΝ. Αυτές οι τιμές DNA, μπορούν να χρησιμοποιηθούν ανά πάσα στιγμή για την αναπαραγωγή σχεδίων. Αλλά δεν είναι μόνο αυτό: Οι σχεδιαστές της Audi μπορούν επίσης να τροφοδοτήσουν το πρόγραμμα με τα δικά τους σχέδια και φωτογραφίες, προσθέτοντάς τα στην εικονική πειραματική επιφάνεια. Αυτό βασίζεται σε ειδικούς αλγόριθμους που καθορίζουν τις κατάλληλες τιμές DNA για τις εικόνες που τροφοδοτούν οι σχεδιαστές.
Συχνά, οι σχεδιαστές συνεχίζουν να χρησιμοποιούν μόνο μεμονωμένα στοιχεία από τις δημιουργίες του FelGAN, βελτιώνοντάς τα. Εκτός από τη γνώση των εργαλείων του επαγγέλματος, το δημιουργικό μάτι και η επαγγελματική εμπειρία παίζουν καθοριστικό ρόλο. Τέλος, οι ειδικοί της Audi κάνουν τον εικονικό σχεδιασμό πραγματικότητα, παράγοντας ένα πρωτότυπο του τροχού, είτε από πλαστικό είτε από αλουμίνιο, χρησιμοποιώντας μια μηχανή φρεζαρίσματος υψηλής τεχνολογίας.
Στο μέλλον, η τεχνολογία πίσω από το FelGAN θα μπορούσε να επεκταθεί σε μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα σχεδιασμού AI που θα μπορούσε επίσης να χρησιμεύσει ως πηγή έμπνευσης για τους σχεδιαστές άλλων τμημάτων της Audi. Επιπλέον, αναπτύσσεται επί του παρόντος ένα σύστημα αξιολόγησης TN, στο οποίο κάθε ζάντα που παράγεται από το FelGAN θα αξιολογείται ως προς το ισοζύγιο άνθρακα.
