Πέρα από τους υπολογιστές και τα data centers, η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται πως σύντομα μπορεί να αλλάξει και τα ίδια τα αυτοκίνητα, σε βαθμό που να αυξήσει σημαντικά τη ζήτηση για μνήμη RAM.
Σύμφωνα με τον CEO της Micron, Sanjay Mehrotra, τα αυτόνομα οχήματα νέας γενιάς, αλλά και τα προηγμένα ρομπότ, ενδέχεται στο μέλλον να χρειάζονται πάνω από 300GB RAM το καθένα. Πρόκειται για ένα τεράστιο άλμα σε σχέση με τα σημερινά οχήματα που διαθέτουν συστήματα υποβοήθησης οδήγησης επιπέδου 2, τα οποία χρησιμοποιούν περίπου 16GB RAM.
Διαβάστε Επίσης
Σήμερα, τα πλήρως αυτόνομα αυτοκίνητα δεν έχουν γίνει κόμματι της καθημερινότητας μας (έως τώρα). Τα περισσότερα σύγχρονα μοντέλα βασίζονται σε τεχνολογίες όπως το adaptive cruise control και το lane keeping assist, δηλαδή συστήματα που βοηθούν τον οδηγό αλλά δεν τον αντικαθιστούν. Με λίγα λόγια, το αυτοκίνητο μπορεί να υποστηρίζει τον άνθρωπο, αλλά ο έλεγχος παραμένει στα χέρια του οδηγού.
Η κατάσταση αλλάζει εντελώς όταν μιλάμε για πιο προχωρημένα αυτόνομα οχήματα. Ένα σύστημα Level 4, για παράδειγμα, πρέπει να μπορεί να λειτουργεί μόνο του σε συγκεκριμένες συνθήκες και περιοχές, χωρίς να χρειάζεται συνεχώς ανθρώπινη παρέμβαση.
Για να το κάνει αυτό, πρέπει να επεξεργάζεται ταυτόχρονα τεράστιο όγκο πληροφοριών από κάμερες, ραντάρ, lidar, χάρτες υψηλής ακρίβειας και μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Και όλα αυτά πρέπει να γίνονται σχεδόν ακαριαία. Σε τέτοιες περιπτώσεις, κάθε χιλιοστό του δευτερολέπτου μετράει. Το αυτοκίνητο πρέπει να "βλέπει" το περιβάλλον του, να αναγνωρίζει τι συμβαίνει γύρω του, να προβλέπει κινήσεις άλλων οχημάτων ή πεζών και να αντιδρά αμέσως. Αυτή η διαδικασία απαιτεί πολύ περισσότερη μνήμη από ό,τι διαθέτουν τα σημερινά συστήματα.
Γι’ αυτό και τα αυτόνομα αυτοκίνητα του μέλλοντος ίσως μοιάζουν περισσότερο με κινητά data centers παρά με συμβατικά οχήματα. Η RAM παίζει κομβικό ρόλο, καθώς βοηθά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να λειτουργούν ομαλά και να διαχειρίζονται πολλά δεδομένα ταυτόχρονα. Αν η διαθέσιμη μνήμη δεν επαρκεί, μπορεί να δημιουργηθούν καθυστερήσεις ή περιορισμοί στην απόδοση και αυτό θέτει άμεσα ζητήματα ασφαλείας και αξιοπιστίας για ένα αυτόνομο όχημα.
Η εξέλιξη αυτή δείχνει και κάτι ευρύτερο, καθώς η αυξανόμενη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ανεβάζει συνεχώς τις απαιτήσεις σε μνήμη, όχι μόνο στους servers και στα data centers, αλλά πλέον και σε φυσικές συσκευές όπως τα αυτοκίνητα και τα ρομπότ.
Η Micron, μία από τις μεγαλύτερες εταιρείες στον χώρο της μνήμης, ανέφερε πρόσφατα σημαντική αύξηση εσόδων, η οποία συνδέεται με τη μεγάλη ζήτηση για προϊόντα DRAM που σχετίζονται με εφαρμογές AI. Και όπως όλα δείχνουν, αυτή η τάση δεν θα περιοριστεί μόνο στην τεχνολογία υπολογιστών, αλλά μπορεί σύντομα να επεκταθεί δυναμικά και στην αυτοκινητοβιομηχανία.
Με απλά λόγια, όσο τα αυτοκίνητα γίνονται πιο "έξυπνα", τόσο θα χρειάζονται και περισσότερη μνήμη για να λειτουργούν σωστά. Και αυτό ίσως είναι ένα από τα επόμενα μεγάλα στοιχήματα για τη βιομηχανία της τεχνολογίας.
Με πληροφορίες από Carscoops
