Ποια αυτοκίνητα συλλέγουν δεδομένα όταν οδηγούμε

Με στόχο την βελτίωση της οδικής ασφάλειας μια από τις μεγαλύτερες αυτοκινητοβιομηχανίες στον κόσμο ανακοίνωσε πως συλλέγει δεδομένα όταν οδηγούμε τα αυτοκίνητά της.

Αξιοποιώντας την εμπειρία και την γνώση που αποκόμισε από την εφαρμογή των συστημάτων σε αυτοκίνητα στην αγορά της Γερμανίας, η Volkswagen ανακίνωσε πως επεκτείνει σε ολόκληρη την Ευρώπη τη συλλογή δεδομένων κατά την οδήγηση, προκειμένου να βελτιώσει ακόμη περισσότερο την οδική ασφάλεια σε ευρωπαϊκό επίπεδο. 

Για την ακρίβεια η VW ανακοίνωσε την επέκταση σε 40 ευρωπαϊκές χώρες και παρουσίασε την κίνηση αυτή ως ένα σημαντικό άλμα στην οδική ασφάλεια. Η ανακοίνωση αυτή ωστόσο επαναφέρει το θέμα των δεδομένων και της διαχείρισής τους από τις εταιρείες αυτοκινήτων.

Η VW υποστηρίζει ότι το νέο σύστημα θα βελτιώσει τα προηγμένα συστήματα υποβοήθησης οδηγού (ADAS), συλλέγοντας κρίσιμα σενάρια από πραγματικές συνθήκες οδήγησης. Ωστόσο, ο Pedro Pacheco, αντιπρόεδρος έρευνας της Gartner, χαρακτηρίζει την ανακοίνωση "περισσότερο επικοινωνιακό τέχνασμα παρά πραγματικό ορόσημο για τη βιομηχανία", επισημαίνοντας ότι εταιρείες όπως η Tesla και η Mobileye συγκεντρώνουν αντίστοιχα δεδομένα εδώ και πάνω από δέκα χρόνια.

Η θεμελιώδης αντίρρηση 

Σύμφωνα με γνώστες πάνω στο θέμα των δεδομένων που προκύπτουν από κάθε είδους δραστηριότητα πλέον το πρόβλημα προκύτπει όταν οι αυτοκινητοβιομηχανίες αντιμετωπίζουν τα δεδομένα που συλλέγουν ως στρατηγικό πλεονέκτημα και όχι ως κοινό αγαθό. "Τα δεδομένα είναι το νέο πετρέλαιο. Κανείς δεν θέλει να τα μοιραστεί", λέει χαρακτηριστικά ο Varun Murthy, αναλυτής της SBD Automotive.

Τα σύγχρονα αυτοκίνητα συλλέγουν τεράστιους όγκους πληροφοριών: εικόνες από κάμερες, δεδομένα ραντάρ και lidar, σήματα GPS και χαρτών, αλλά και τηλεμετρία όπως ταχύτητα, γωνία τιμονιού και ένταση φρεναρίσματος. Όλα αυτά τροφοδοτούν τα ADAS, τα οποία καλούνται να λειτουργήσουν σε όλο και πιο περίπλοκα περιβάλλοντα.

Η ευρωπαϊκή επέκταση του προγράμματος της VW, που βασίζεται σε αντίστοιχη εφαρμογή στη Γερμανία, ξεκινά άμεσα με μοντέλα της Volkswagen και στη συνέχεια θα περιλαμβάνει τις Cupra, Skoda, Audi και Porsche. Προς το παρόν, το πρόγραμμα αφορά αποκλειστικά την Ευρώπη.

Σύμφωνα με την εταιρεία, ο στόλος της ήδη αξιοποιεί ανωνυμοποιημένα δεδομένα για τη δημιουργία χαρτών υψηλής ανάλυσης, που υποστηρίζουν λειτουργίες όπως καθοδήγηση λωρίδας σε δρόμους χωρίς διαγράμμιση, ειδοποιήσεις κινδύνου και συστάσεις οδήγησης προσαρμοσμένες στις τοπικές καιρικές συνθήκες.

Πότε θα συλλέγονται δεδομένα

Στη νέα φάση, η μετάδοση δεδομένων ενεργοποιείται μόνο όταν παρεμβαίνουν τα συστήματα υποβοήθησης – για παράδειγμα σε απότομο φρενάρισμα ή ελιγμό αποφυγής. Το όχημα στέλνει εικόνες από το περιβάλλον, δεδομένα από τους αισθητήρες και πληροφορίες πλαισίου, όπως κατεύθυνση, ταχύτητα, εντολές στο τιμόνι και συνθήκες φωτισμού ή ορατότητας. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται σε σενάρια με ευάλωτους χρήστες του δρόμου, όπως πεζούς και ποδηλάτες, αλλά και σε σύνθετα περιβάλλοντα, από σχολικές διασταυρώσεις μέχρι γεμάτα πάρκινγκ.

Για τον Murthy, πρόκειται για ένα βήμα προς πιο "συνδεδεμένη" οδική ασφάλεια, αφού τα ADAS εξακολουθούν να δυσκολεύονται περισσότερο σε απρόβλεπτες καταστάσεις. Ο Pacheco, από την πλευρά του, τοποθετεί την πρωτοβουλία της VW στο πλαίσιο μιας γενικότερης στροφής της βιομηχανίας προς την ασφάλεια μέσω δεδομένων, σημειώνοντας ότι με έναν μεγάλο στόλο μπορεί να δημιουργηθεί ένα πολύ πιο ρεαλιστικό περιβάλλον προσομοίωσης.

Και τι γίνεται με την ασφάλεια;

Στο μέτωπο της ιδιωτικότητας, η VW τονίζει ότι απαιτείται ρητή συγκατάθεση των πελατών, η οποία μπορεί να ανακληθεί οποιαδήποτε στιγμή, και ότι όλες οι διαδικασίες συμμορφώνονται με τους εθνικούς και ευρωπαϊκούς κανονισμούς. Παρ’ όλα αυτά, το μεγαλύτερο εμπόδιο παραμένει δομικό. Δηλαδή η ιδιοκτησία και η εμπορική αξία των δεδομένων.

Με τον Ευρωπαϊκό Κανονισμό Data Act να αυξάνει την πίεση για πρόσβαση και διαμοιρασμό, πολλοί αναλυτές θεωρούν ότι μόνο μέσω ρυθμιστικών παρεμβάσεων ή ενός κοινού πλαισίου συνεργασίας θα μπορούσε η βιομηχανία να ξεπεράσει τον ανταγωνισμό και να αξιοποιήσει τα δεδομένα προς όφελος της συνολικής οδικής ασφάλειας.