Ο Elon Musk προκάλεσε αίσθηση για μία ακόμη φορά, καθώς προχώρησε σε νεότερη εκτίμηση σχετικά με τον όγκο δεδομένων που απαιτείται για την επίτευξη πραγματικά ασφαλούς, πλήρως αυτόνομης οδήγησης χωρίς επίβλεψη (unsupervised Full Self-Driving).
Σύμφωνα λοιπόν με τον Musk, απαιτούνται περίπου 16 δισεκατομμύρια χιλιόμετρα δεδομένων εκπαίδευσης, καθώς η πραγματικότητα της οδήγησης χαρακτηρίζεται από ένα "εξαιρετικά μεγάλο και πολύπλοκο σύνολο εξαιρέσεων" (super long tail of complexity).
Η τοποθέτηση του Musk ήρθε ως απάντηση σε ανάρτηση του Paul Beisel, πρώην στελέχους της Apple και της Rivian, στην πλατφόρμα X.
Ο Beisel ανέλυσε το χάσμα ανάμεσα στις τεχνολογικές επιδείξεις και τα πραγματικά εμπορικά προϊόντα, επισημαίνοντας το προβάδισμα της Tesla στον τομέα της αυτόνομης οδήγησης χάρη στη μαζική συλλογή δεδομένων από πραγματικές συνθήκες.
Όπως ανέφερε χαρακτηριστικά, η άποψη ότι ένας ανταγωνιστής μπορεί να "καλύψει τη διαφορά" βασιζόμενος κυρίως σε προσομοιώσεις και περιορισμένη οδήγηση σε πραγματικούς δρόμους, είναι αφελής.
"Δεν πρόκειται για ένα πρόβλημα επίδειξης, αλλά για ένα πρόβλημα κλίμακας, δεδομένων και συνεχούς επανάληψης και η Tesla βρίσκεται ήδη πολύ μπροστά, ενώ άλλοι μόλις ξεκινούν", έγραψε.
Ο Elon Musk απάντησε σημειώνοντας ότι "χρειάζονται περίπου 16 δισεκατομμύρια χιλιόμετρα δεδομένων εκπαίδευσης για να επιτευχθεί ασφαλής, μη επιτηρούμενη αυτόνομη οδήγηση. Η πραγματικότητα έχει μια εξαιρετικά μεγάλη πολυπλοκότητα".
Η εκτίμηση αυτή έχει ιδιαίτερο ενδιαφέρον, καθώς στο παρελθόν, στο "Master Plan Part Deux", ο Musk είχε αναφέρει ότι για την παγκόσμια ρυθμιστική έγκριση της αυτόνομης οδήγησης, θα απαιτούνταν περίπου 9,7 δισεκατομμύρια χιλιόμετρα.
Η εκπαίδευση του FSD
Καθώς το 2025 έφτανε στο τέλος του, μέλη της κοινότητας της Tesla παρατηρούσαν ότι το FSD πλησίαζε τα 11,3 δισεκατομμύρια χιλιόμετρα συνολικής οδήγησης, εκ των οποίων πάνω από 4 δισεκατομμύρια χιλιόμετρα προέρχονταν από αστικό περιβάλλον.
Το ορόσημο των 11,3 δισ. χιλιομέτρων ξεπεράστηκε λίγες ημέρες αργότερα, ενισχύοντας την εκτίμηση ότι η Tesla διαθέτει σήμερα τον μεγαλύτερο όγκο πραγματικών δεδομένων εκπαίδευσης παγκοσμίως για αυτόνομη οδήγηση.
Οι δυσκολίες στην επίτευξη πλήρους αυτονομίας, έχουν επισημανθεί επανειλημμένως από τον Musk. Πρόσφατα, σχολιάζοντας το πρόγραμμα Alpamayo της Nvidia, ανέφερε ότι "είναι εύκολο να φτάσεις στο 99%, αλλά εξαιρετικά δύσκολο να λύσεις την τελευταία ουρά της κατανομής".
Αντίστοιχη άποψη εξέφρασε και ο αντιπρόεδρος λογισμικού AI της Tesla, Ashok Elluswamy, ο οποίος σημείωσε ότι "η μακριά ουρά των εξαιρέσεων είναι τόσο μεγάλη, που οι περισσότεροι άνθρωποι δεν μπορούν καν να τη συλλάβουν".